informations générales
Bas-Rhin
CDD
Généralités / Contexte du poste :
L'équipe recherche ENDSUM met en œuvre des techniques issues des géosciences, de la télédétection et de l'intelligence artificielle pour fournir des éléments de connaissance et des outils concrets répondant aux enjeux de la gestion durable des infrastructures et de la prévention des risques naturels et anthropiques, en contexte de changement climatique.
Le poste s'inscrit dans le projet scientifique d'ENDSUM, en phase avec le projet stratégique du Cerema (2025-2028) qui définit comme priorité d'action le recours à l'intelligence artificielle frugale, à la fois pour le fonctionnement de l'établissement et pour les solutions offertes à ses bénéficiaires.
Il s'agit de contribuer à la valorisation des recherches d'ENDSUM en participant à la mise en place de services numériques innovants à destination des partenaires et donneurs d'ordres du Cerema (Etat, collectivités et secteur privé), notamment dans le cadre de l'institut Carnot Clim'Adapt.
Finalités / Missions du poste :
Au sein du groupe recherche ENDSUM à Strasbourg, vous contribuerez au développement de services fondés sur l'apprentissage profond, les grands modèles de langage (LLM) et les modèles de langage visuels (VLM) pour les bénéficiaires du Cerema, en :
- Participant à la réalisation de projets de recherche finalisée ;
- Prenant en main les questions de logistique associées : infrastructure matérielle et logicielle, accès aux serveurs de calculs, structuration et gestion des bases de données de l'équipe ;
- Mettant en œuvre des modèles d'IA : apprentissages, évaluations et tests ;
- Entretenant une veille active sur les outils et modèles d'Intelligence Artificielle et de Vision.
Liaison hiérarchique :
Vous serez placé-e sous la responsabilité hiérarchique du chef de groupe ENDSUM Strasbourg. Votre travail s'effectuera en collaboration directe avec les chercheurs, ingénieurs et techniciens d'ENDSUM et notamment la responsable d'études « Montage de projets numériques innovants ».
Vous pourrez être amené-e à travailler avec d'autres entités du Cerema, et notamment sa Direction des Services Informatiques et le secteur transversal Technologie et Services Numériques Innovants.
Dans le cadre de vos travaux, vous pourrez participer à l'encadrement de techniciens et de stagiaires.
Spécificités / Conditions :
- Conditions matérielles : bureau équipé à l'agence de Strasbourg, PC portable, accès à des stations de travail
- Horaires et saisonnalités : Possibilité de télétravail selon les conditions du Règlement Intérieur du Temps de Travail du Cerema
- Déplacements France entière, plus occasionnellement à l'étranger.
Exigences / Compétences :
Savoir
Formation initiale de niveau ingénieur ou master en : reconnaissance des formes ou statistiques, sciences des données, imagerie 3D, logistique et informatique de l'IA, ou équivalent.
Connaissance des modèles génératifs souhaitée.
Connaissances en traitement d'images souhaitée.
Savoir-faire
Savoir situer un résultat scientifique ou technique potentiellement valorisable.
Savoir mobiliser et coordonner des ressources et des compétences pour mener à bien un projet.
Savoir communiquer de façon simple sur des sujets techniques complexes.
Connaitre et maîtriser l'anglais scientifique.
Savoir-être
Autonomie, curiosité et rigueur scientifique, créativité, sens de l'innovation
Goût du travail en équipe, sens de l'organisation
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireL'équipe recherche ENDSUM met en œuvre des techniques issues des géosciences, de la télédétection et de l'intelligence artificielle pour fournir des éléments de connaissance et des outils concrets répondant aux enjeux de la gestion durable des infrastructures et de la prévention des risques naturels et anthropiques, en contexte de changement climatique.
Le poste s'inscrit dans le projet scientifique d'ENDSUM, en phase avec le projet stratégique du Cerema (2025-2028) qui définit comme priorité d'action le recours à l'intelligence artificielle frugale, à la fois pour le fonctionnement de l'établissement et pour les solutions offertes à ses bénéficiaires.
Il s'agit de contribuer à la valorisation des recherches d'ENDSUM en participant à la mise en place de services numériques innovants à destination des partenaires et donneurs d'ordres du Cerema (Etat, collectivités et secteur privé), notamment dans le cadre de l'institut Carnot Clim'Adapt.
Finalités / Missions du poste :
Au sein du groupe recherche ENDSUM à Strasbourg, vous contribuerez au développement de services fondés sur l'apprentissage profond, les grands modèles de langage (LLM) et les modèles de langage visuels (VLM) pour les bénéficiaires du Cerema, en :
- Participant à la réalisation de projets de recherche finalisée ;
- Prenant en main les questions de logistique associées : infrastructure matérielle et logicielle, accès aux serveurs de calculs, structuration et gestion des bases de données de l'équipe ;
- Mettant en œuvre des modèles d'IA : apprentissages, évaluations et tests ;
- Entretenant une veille active sur les outils et modèles d'Intelligence Artificielle et de Vision.
Liaison hiérarchique :
Vous serez placé-e sous la responsabilité hiérarchique du chef de groupe ENDSUM Strasbourg. Votre travail s'effectuera en collaboration directe avec les chercheurs, ingénieurs et techniciens d'ENDSUM et notamment la responsable d'études « Montage de projets numériques innovants ».
Vous pourrez être amené-e à travailler avec d'autres entités du Cerema, et notamment sa Direction des Services Informatiques et le secteur transversal Technologie et Services Numériques Innovants.
Dans le cadre de vos travaux, vous pourrez participer à l'encadrement de techniciens et de stagiaires.
Spécificités / Conditions :
- Conditions matérielles : bureau équipé à l'agence de Strasbourg, PC portable, accès à des stations de travail
- Horaires et saisonnalités : Possibilité de télétravail selon les conditions du Règlement Intérieur du Temps de Travail du Cerema
- Déplacements France entière, plus occasionnellement à l'étranger.
Exigences / Compétences :
Savoir
Formation initiale de niveau ingénieur ou master en : reconnaissance des formes ou statistiques, sciences des données, imagerie 3D, logistique et informatique de l'IA, ou équivalent.
Connaissance des modèles génératifs souhaitée.
Connaissances en traitement d'images souhaitée.
Savoir-faire
Savoir situer un résultat scientifique ou technique potentiellement valorisable.
Savoir mobiliser et coordonner des ressources et des compétences pour mener à bien un projet.
Savoir communiquer de façon simple sur des sujets techniques complexes.
Connaitre et maîtriser l'anglais scientifique.
Savoir-être
Autonomie, curiosité et rigueur scientifique, créativité, sens de l'innovation
Goût du travail en équipe, sens de l'organisation
